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コーディング設定

コーディングは、進行役の Coordinator LLM と、技術的な実行を担う外部 CLI Worker（OpenCode ACP）の 二層構成です。config/config.yml の coding で設定します。環境変数が設定されている場合は YAML より優先されます。

coding:
  orchestrator:
    provider: openai        # openai | ollama | gemini | opencode_go | local
    model: gpt-5.6-terra
  cli:
    opencode_path: /path/to/your/opencode
  acp:
    opencode_model: opencode-go/muse-spark-1.3-contributor
    opencode_models:
      - opencode-go/muse-spark-1.3-contributor
設定環境変数既定
coding.orchestrator.providerCODING_ORCHESTRATOR_PROVIDERopenai
coding.orchestrator.modelCODING_ORCHESTRATOR_MODELgpt-5.6-terra
coding.cli.opencode_pathCODING_OPENCODE_CLI_PATHopencode（PATH 上）
coding.acp.opencode_modelCODING_OPENCODE_MODELopencode-go/muse-spark-1.3-contributor
coding.acp.opencode_modelsCODING_OPENCODE_MODELS（カンマ区切り）opencode_model の 1 件

Coordinator の役割​

  • Coordinator は進捗・質問・最終要約だけを扱います。
  • リポジトリ調査・実装・テスト・技術判断は Worker が担います。
  • Coordinator は応答本文に <cli_request> を出力して委譲し、アプリが Worker を実行して結果を次の観測として返します。
  • Coordinator がツール経由で外部 CLI を起動することはなく、バックエンド名は開示されません。

Worker（OpenCode ACP）のモデル​

  • 使用モデルは毎ターンの prompt 前に session/set_model で固定されます。拒否された場合、そのターンは失敗します。
  • セッション作成時・ステータスバーで選択できるモデルは opencode_models の許可リストに限られ、自由入力は拒否されます。

バックエンド​

コーディングは ACP 一本化（OpenCode のみ） です。 旧 Direct CLI（Codex / OpenCode run）と Codex バックエンドは削除済みで、 既存の Direct CLI / Codex セッションは読み取り専用です。新しい実行には OpenCode ACP の新規セッションが必要です。

トラブルシューティング​

  • Coordinator が応答しない / 委譲しない — coding.orchestrator のプロバイダ・モデルと資格情報を確認します。
  • Worker が起動しない — coding.cli.opencode_path が実行可能な opencode を指しているか、PATH が通っているか確認します。
  • モデル変更が反映されない — モデル変更は 次回送信から 適用されます。また許可リスト外のモデルは拒否されます。

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